Меню

ТОП-10 систем управления базами данных в 2019 году

Умение выбрать СУБД важно при разработке любого ПО. Мы собрали 10 систем управления базами данных и разобрались в их преимуществах.

 

 

SQL-базы данных

1. Oracle

 

 

 

 

Oracle RDBMS (она же Oracle Database) на первом месте среди СУБД. Система популярна у разработчиков, проста в использовании, у нее понятная документация, поддержка длинных наименований, JSON, улучшенный тег списка и Oracle Cloud.

 

 

  • Разработчик: Oracle Corporation
  • Написана на:Assembly, C, C++

 

 

Особенности

 

 

  • Обрабатывает большие данные.
  • Поддерживает SQL, к нему можно получить доступ из реляционных БД Oracle.
  • Oracle NoSQL Database с Java/C API для чтения и записи данных.

 

 

2. MySQL

 

 

MySQL работает на Linux, Windows, OSX, FreeBSD и Solaris. Можно начать работать с бесплатным сервером, а затем перейти на коммерческую версию. Лицензия GPL с открытым исходным кодом позволяет модифицировать ПО MySQL.

 

 

Эта система управления базами данных использует стандартную форму SQL. Утилиты для проектирования таблиц имеют интуитивно понятный интерфейс. MySQL поддерживает до 50 миллионов строк в таблице. Предельный размер файла для таблицы по умолчанию 4 ГБ, но его можно увеличить. Поддерживает секционирование и репликацию, а также Xpath и хранимые процедуры, триггеры и представления.

 

 

  • Разработчик: Oracle Corporation
  • Написана на C, C++

 

 

Особенности

 

 

  • Масштабируемость.
  • Лёгкость использования.
  • Безопасность.
  • Поддержка Novell Cluster.
  • Скорость.
  • Поддержка многих операционных систем.

 

 

3. Microsoft SQL Server

 

 

Самая популярная коммерческая СУБД. Она привязана к Windows, но это плюс, если вы пользуетесь продуктами Microsoft. Зависит от платформы. И графический интерфейс, и программное обеспечение основаны на командах. Поддерживает SQL, непроцедурные, нечувствительные к регистру и общие языки баз данных.

 

 

  • Разработчик: Microsoft Corporation
  • Написана на C, C++

 

 

Особенности

 

 

  • Высокая производительность.
  • Зависимость от платформы.
  • Возможность установить разные версии на одном компьютере.
  • Генерация скриптов для перемещения данных.

 

 

4. PosgreSQL

 

 

Масштабируемая объектно-реляционная база данных, работающая на Linux, Windows, OSX и некоторых других системах. В PostgreSQL 10 есть такие функции, как логическая репликация, декларативное разбиение таблиц, улучшенные параллельные запросы, более безопасная аутентификация по паролю на основе SCRAM-SHA-256.

 

 

  • Разработчик: PostgreSQL Global Development Group
  • Написана на C
  • Используется в компаниях: Apple, Cisco, Fujitsu, Skype, and IMDb

 

 

Особенности

 

 

  • Поддержка табличных пространств, а также хранимых процедур, объединений, представлений и триггеров.
  • Восстановление на момент времени (PITR).
  • Асинхронная репликация.

 

 

NoSQL-базы данных

5. MongoDB

 

 

 

 

Самая популярная NoSQL система управления базами данных. Лучше всего подходит для динамических запросов и определения индексов. Гибкая структура, которую можно модифицировать и расширять. Поддерживает Linux, OSX и Windows, но размер БД ограничен 2,5 ГБ в 32-битных системах. Использует платформы хранения MMAPv1 и WiredTiger.

 

 

  • Разработчик: MongoDB Inc. в 2007
  • Написана на C++

 

 

Особенности

 

 

  • Высокая производительность.
  • Автоматическая фрагментация.
  • Работа на нескольких серверах.
  • Поддержка репликации Master-Slave.
  • Данные хранятся в форме документов JSON.
  • Возможность индексировать все поля в документе.
  • Поддержка поиска по регулярным выражениям.

 

 

6. DB2

 

 

Работает на Linux, UNIX, Windows и мейнфреймах. Эта СУБД идеально подходит для хост-сред IBM. Версию DB2 Express-C нельзя использовать в средах высокой доступности (при репликации, кластеризации типа active-passive и при работе с синхронизируемым доступом к разделяемым данным).

 

 

  • Разработчик: IBM
  • Написана на C, C++, Assembly

 

 

Особенности DB2 11.1

 

 

  • Улучшенное встроенное шифрование.
  • Упрощённая установка и развёртывание.

 

 

7. Microsoft Access

 

 

Система управления базами данных от Microsoft, которая сочетает в себе реляционное ядро БД Microsoft Jet с графическим интерфейсом пользователя и инструментами разработки ПО.

 

 

Идеально подходит для начала работы с данными, но производительность не рассчитана на большие проекты. В MS Access можно использовать C, C#, C++, Java, VBA и Visual Rudimental.NET. Access хранит все таблицы БД, запросы, формы, отчёты, макросы и модули в базе данных Access Jet в виде одного файла.

 

 

  • Разработчик: Microsoft Corporation

 

 

Особенности

 

 

  • Можно использовать VBA для создания многофункциональных решений с расширенными возможностями управления данными и пользовательским контролем.
  • Импорт и экспорт в форматы Excel, Outlook, ASCII, dBase, Paradox, FoxPro, SQL Server и Oracle.
  • Формат базы данных Jet.

 

 

8. Cassandra

 

 

СУБД активно используется в банковском деле, финансах, а также в Facebook и Twitter. Поддерживает Windows, Linux и OSX. Для запросов к БД Cassandra используется SQL-подобный язык — Cassandra Query Language (CQL).

 

 

  • Разработчик: Apache Software Foundation
  • Написана на: Java

 

 

Особенности

 

 

  • Линейная масштабируемость.
  • Быстрое время отклика.
  • Поддержка MapReduce и Apache Hadoop.
  • Максимальная гибкость.
  • P2P архитектура.

 

 

9. Redis

 

 

Redis или Remote Dictionary Server — СУБД с открытым исходным кодом, которая снабжена механизмами журналирования и снимков. Поддерживаются списки, строки, хэши, наборы. Используется для БД, брокеров сообщений и кэшей. Все операции в Redis атомарные. Система написана на языке C и поддерживается практически всеми языками программирования.

 

 

  • Разработчик: Salvatore Sanfilippo

 

 

Особенности

 

 

  • Автоматическая обработка отказа.
  • Транзакции.
  • Сценарии LUA.
  • Вытеснение LRU-ключей.
  • Поддержка Publish/Subscribe.

 

 

10. Elasticsearch

 

 

Легко масштабируемая поисковая система корпоративного уровня с открытым исходным кодом. Благодаря обширному и продуманному API обеспечивает чрезвычайно быстрый поиск, работает в том числе с приложениями для обнаружения данных. Используется такими компаниями, как Википедия, The Guardian, StackOverflow, GitHub. ElasticSearch позволяет создавать копии индексов и сегментов.

 

 

  • Разработчик: Elastic NV
  • Написана на Java

 

 

Особенности

 

 

  • Масштабируемость вплоть до нескольких петабайт структурированных и неструктурированных данных.
  • Многопользовательская поддержка.
  • Масштабируемый поиск, поиск в режиме реального времени.

Оставьте заявку

Заполните форму ниже и мы перезвоним Вам в самое ближайшее время